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学术报告-任传贤

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更新时间:
2020-11-10 16:34:00

学术报告


题      目:流形上的知识迁移及应用

报  告  人:任传贤   教授  (邀请人:陈艳男 )

                                   中山大学




时      间:2020-11-10 14:30--15:30


地      点:学院401


报告人简介:

        任传贤,副教授,博士生导师。担任中山大学数学学院科学计算与计算机应用系主任,广东省工业与应用数学学会秘书长,中国计算机学会计算机视觉专委会副秘书长。一直关注高维异构图像数据的特征表达与判别分析,在多尺度判别分析、稀疏表示分类与自适应特征表达方面开展了较为系统的研究。已主持国家自然科学基金3项,参与国家自然科学基金重点项目1项。在国际重要学术期刊IEEE TPAMI, TIP, TNNLS, TCYB以及重要学术会议CVPR等发表论文四十余篇。获得2015年度自然科学研究优秀成果二等奖。

摘      要:

       随着人工智能技术和其它信息技术的快速发展与不断进步,图像数据的收集来源越来越广泛,规模也越来越大,但是正确标注的成本始终居高不下。这些客观因素导致正确标注的训练样本过少,数据的分布差异较大,经典的学习理论不再严格有效,视觉图像的自适应特征表达与可计算建模成为十分重要的研究方向。本次报告将向同行汇报自适应特征表达与知识迁移的一些进展。